近年，移動互聯網進入發展快速道，用戶對產品的要求也日益增高。創業者們更需要客觀了解行業和自身，統計分析就成為“大數據”時代安身立命的必備工具。
移動互聯網產品發展過程是一個證偽的過程，根據設想的用戶需求開發產品或服務，只有在市場中才能驗證最初的假設是否成立，進而不斷的優化和調整，而這一切要依賴于統計分析產生的量化數據。
統計分析的發展也隨移動應用的發展走向個性化和精細化，個性化可以滿足不同垂直領域的特定需求，更具適用性。而精細化則是加強了分析的深度和細度，能夠更微觀的看到問題。同時在社交網絡大規模發展的今天，社會化的統計變得尤為重要。
移動應用統計分析到底能為開發者解決什么問題呢？首先是讓開發者知道宏觀數據，然后是細致的App功能分析，更重要的是精準定位用戶和了解其需求。讓開發者不僅要知道產品運營的基本狀況和使用狀況，更要了解到用戶到底是誰，發現用戶深入的需求，進而提供個性化的服務。
1. 移動 App 創業者怎么玩產品數據統計分析？
移動開發者們常問：“統計分析平臺,可以幫助我們實現什么?”這是很難一言以蔽之的問題，以使用友盟統計分析平臺的經驗，在此分享三個最重要的功能和益處：
1.1 快速打造數據運營的框架
其實每一個公司都應該有一個基于自己的數據運營的系統，來幫助相關部門隨時查看產品或者業務的進展.由于部門和公司的角色不同，對數據的需求既有區別又有共通。比如一個做移動應用的公司，所有人都會關注新用戶的增長，有多少用戶是活躍用戶等，這些都是跟產品的發展息息相關。借助統計分析平臺，開發者可以快速建立一個清晰的基礎數據展示。比如新增用戶，活躍用戶，設備，地域，聯網方式等。
1.2 用數據推動產品迭代和市場推廣
基礎的數據運營框架對公司產品的整體發展狀況會有一個很好的展現，但是我們應該關注更加細節的部分。比如誰在用我們的產品？他們是否喜歡？他們是如何使用的？市場推廣帶來的用戶是否充分的使用了我們的產品？哪些渠道帶來的用戶質量更高…….我們都應該用數據來回答這些問題。產品設計人員可以有針對性的對產品使用情況進行統計分析，了解用戶對不同功能的使用，行為特征和使用反饋。這樣可以為產品的改進提供很好的方向。市場推廣人員也不應該僅僅關注“什么渠道帶來了多少用戶”，更應該關注的是哪一個渠道帶來的用戶質量更高一些，ROI更理想。
1.3 產品盈利推手
產品盈利是創業者的最終目的。無論一款產品是否已經探討出一個成熟的商業模式，我們都應該借助數據讓產品的盈利有一個更好進程。在產品貨幣化的路上，數據可以幫助創業者完成兩件事：一，發現產品盈利的關鍵路徑；二，優化現有的盈利模式。
2. 數據分析為什么重要？它能為 App 開發者帶來什么？
移動應用統計分析平臺能夠為開發者提供數據幫助了解用戶的使用行為，并根據用戶行為優化產品，可以概括為如下幾方面：
首先可以讓開發者了解到應用的基本數據，如新增用戶、活躍用戶、啟動次數、留存用戶等，對用戶的規模和質量有一個清晰的認識；
其次是一些詳細的用戶使用數據，如使用時長、使用頻率、使用間隔、頁面訪問等，幫助開發者了解用戶的使用習慣，深入認識用戶群體；
再次可以通過自定義事件收集自定義信息，如推廣信息點擊情況、查看的商品類別、付款行為觸發等，來收集開發者所關心的用戶行為；
然后還可以獲得用戶的終端信息，如設備、運營商、聯網方式等，對用戶的終端有所了解，在適配及排查問題方面為開發者節約成本；
最后通過對各個渠道的數據分析，把控不同渠道的用戶質量，為渠道推廣提供參考依據。
3. 移動應用運營應重點關注哪些指標？有哪些分類？
移動應用運營可以重點關注如下指標：
3.1 新增用戶、活躍用戶、啟動次數
這些指標是KPI的主要評估標準；關注這些指標的每日趨勢，您可以了解到應用每天發展是否正常、是否符合預期。
3.2 留存用戶、留存率
留存用戶和留存率是評定一個應用用戶質量的重要標準，用戶留存率越高，說明應用越吸引用戶。開發者在查看留存率時，可以關注留存率在一段時間內的變化趨勢，并可以通過對比不同應用版本、不同分發渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質量或定位應用某些指標值下降的原因。
3.3 自定義事件、漏斗模型、頁面訪問路徑
自定義事件是開發者為了達到收集某些數據的目的而設定的，比如推廣鏈接的點擊、去購物車結算的行為等，通過統計這些自定義行為的數據，獲得更有針對性的信息。
漏斗模型是多個自定義事件按照一定順序依次觸發的流程中的量化轉化模型。我們可以通過漏斗對應用中的一些關鍵路徑進行分析，如注冊流程、購物流程等，把控應用中的關鍵行為信息。
頁面訪問路徑展示了用戶是按照什么順序訪問了哪些頁面，各頁面的使用狀況如何及頁面之間是如何跳轉的，能夠幫助開發者了解各頁面之間的跳轉是否合理，主要流程是否容易被用戶觸發等。
以美麗說為例，美麗說客戶端用戶的主要使用路徑是：打開客戶端→ 瀏覽最熱最新→ 查看點擊單品→點擊去淘寶。利用友盟統計平臺的漏斗模型發現，用戶在點擊查看單品，及點擊去淘寶這兩步轉化率不理想。經過分析發現，美麗說 App 中點擊去往淘寶的按鈕上的文字是“去購買”，這樣的文字讓用戶壓力大，于是嘗試將文字改成“查看詳情”，暗示用戶點擊后有更多有利于購買決策的信息，且不一定要購買。修改上線后，點擊去淘寶的通過率提升了50%，從10%上升到15%。
3.4 其他指標
在日常運營中，開發者關注以上指標就能獲得大部分所需要的信息。但其實還有很多其他指標如使用時長、使用頻率、終端屬性、地域等，能幫助您獲得更多用戶使用行為的數據，為您升級版本時的終端適配提供依據、推廣時針對不同用戶群體的推送提供數據支持等。
原創文章，作者：鳥哥筆記，如若轉載，請注明出處：https://www.iyunying.org/yunying/cpyy/25376.html
