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SEO人員,這3個數據分析方法,值得思考

2019-06-28 11:53 技術文檔
如果你長期從事SEO這個職業(yè),你會發(fā)現有的時候,制定相關的優(yōu)化策略,并不是一件非常困難的事情,它基本上都具有固定的套路,對于專業(yè)的SEO人員,難點在數據的敏感度上。  
 
很少有SEO人員在建站初期特別關注數據分析,而實際上,合理利用相關的數據分析方法,對站點每一項指標進行審查,顯得個格外重要。  
 
SEO人員,這3個數據分析方法,值得思考
 
那么,SEO人員,值得關注的3個數據分析方法,有哪些?  
根據以往對SEO數據監(jiān)控的經歷,我們,將通過如下內容,闡述關于SEO相關的數據分析方法:  
 
1、內容:數量與質量  
 
持續(xù)的做網站內容更新,實際上是一個相對具有挑戰(zhàn)性的工作,在以往針對每個網站內容做數據分析的時候,我們驚奇的發(fā)現,偽原創(chuàng)內容,幾乎站大量網站70%以上的內容,而這里并非包括100%的采集。  
 
早期:我們通常審查特定關鍵詞TOP50的內容,進行逐一匹配,對比,如果一篇內容中,2-3段文字,在搜索結果中,多篇文章存在,我們簡單判斷其具有偽原創(chuàng)特性。  
 
現在:判斷內容質量非常容易,你只要匹配熊掌ID,就可以根據原創(chuàng)標簽,進行基礎性判斷。  
 
而我們通常建議以個網站原創(chuàng)的比率盡量控制在55%-60%,而即使是偽原創(chuàng),最好標準對方的目標URL,而這里給出的建議是,盡量參考去具有一定權威度的站點。  
 
2、排名:位置與點擊率  
 
對于網站排名而言,針對不同的SEO人員,具有不同的數據分析策略,比如:有的側重于統(tǒng)計排名TOP1的關鍵詞,并且集中優(yōu)化這部分內容。  
 
而從SEO長期的發(fā)展而言,我們更傾向性的統(tǒng)計平均排名與平均點擊率,它反應站點整站內容基于搜索引擎的質量度。  
 
通常,我們會采用如下數據分析方法:  
 
① 根據不同關鍵詞搜索文檔數量級別,統(tǒng)計分段式平均排名,它有利于制定優(yōu)先排名策略。  
 
② 根據關鍵詞檢索量的級別,統(tǒng)計點擊率,從而更加精準的測算ROI與商業(yè)轉化率。  
 
3、鏈接:總量與相關性  
 
對于外鏈優(yōu)化而言,精準統(tǒng)計外鏈數量,是一個相對困難的問題,通常我們會利用如下數據分析方法,進行測算:  
 
① 多平臺的站長管理工具,同步導出一個站點的外鏈數量(想要外鏈總量精準,就需要多花錢)  
 
② 而針對外鏈內容相關性,我們重點統(tǒng)計外鏈主域鏈接量占60%以上的獨立域名。如果其中40%以上的域名是非相關性內容,我們就認定外鏈主域與站內內容是弱相關。  
 
而實際上,這個地方略矛盾,網站排名對于鏈接而言,高度相關在乎質量,而弱相關在乎數量。  
 
總結:對于SEO網站建設而言,我們要善于分析數據的特性對排名與轉化的影響,這樣才能夠進一步制定相關優(yōu)化策略,而上述內容,只是一小部分,僅供參考。


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