如果你長期從事SEO這個職業，你會發現有的時候，制定相關的優化策略，并不是一件非常困難的事情，它基本上都具有固定的套路，對于專業的SEO人員，難點在數據的敏感度上。
很少有SEO人員在建站初期特別關注數據分析，而實際上，合理利用相關的數據分析方法，對站點每一項指標進行審查，顯得個格外重要。
根據以往對SEO數據監控的經歷，將通過如下內容，闡述關于SEO相關的數據分析方法：
1、內容：數量與質量
持續的做網站內容更新，實際上是一個相對具有挑戰性的工作，在以往針對每個網站內容做數據分析的時候，我們驚奇的發現，偽原創內容，幾乎站大量網站70%以上的內容，而這里并非包括100%的采集。
早期：我們通常審查特定關鍵詞TOP50的內容，進行逐一匹配，對比，如果一篇內容中，2-3段文字，在搜索結果中，多篇文章存在，我們簡單判斷其具有偽原創特性。
現在：判斷內容質量非常容易，你只要匹配熊掌ID，就可以根據原創標簽，進行基礎性判斷。
而我們通常建議以個網站原創的比率盡量控制在55%-60%，而即使是偽原創，最好標準對方的目標URL，而這里給出的建議是，盡量參考去具有一定權威度的站點。
2、排名：位置與點擊率
對于網站排名而言，針對不同的SEO人員，具有不同的數據分析策略，比如：有的側重于統計排名TOP1的關鍵詞，并且集中優化這部分內容。
而從SEO長期的發展而言，我們更傾向性的統計平均排名與平均點擊率，它反應站點整站內容基于搜索引擎的質量度。
通常，我們會采用如下數據分析方法：
① 根據不同關鍵詞搜索文檔數量級別，統計分段式平均排名，它有利于制定優先排名策略。
② 根據關鍵詞檢索量的級別，統計點擊率，從而更加精準的測算ROI與商業轉化率。
3、鏈接：總量與相關性
對于外鏈優化而言，精準統計外鏈數量，是一個相對困難的問題，通常我們會利用如下數據分析方法，進行測算：
① 多平臺的站長管理工具，同步導出一個站點的外鏈數量（想要外鏈總量精準，就需要多花錢）
② 而針對外鏈內容相關性，我們重點統計外鏈主域鏈接量占60%以上的獨立域名。如果其中40%以上的域名是非相關性內容，我們就認定外鏈主域與站內內容是弱相關。
而實際上，這個地方略矛盾，網站排名對于鏈接而言，高度相關在乎質量，而弱相關在乎數量。
總結：對于SEO網站建設而言，我們要善于分析數據的特性對排名與轉化的影響，這樣才能夠進一步制定相關優化策略，而上述內容，只是一小部分，僅供參考。
