要做好SEO優化，那我們就需要從實際數據出發，數據往往是很多SEOer忽略的一點。比如說，你要優化一個企業網站的時候，你往往是根據以往的經驗判斷一個目標關鍵詞在什么時候才能夠上到首頁，要多久才能夠排到前三，這樣的情況好像有點不管用，當你遇到一些阻礙比如被封殺，那你就會質疑自己的判斷，那企業網站應該怎樣根據數據作出分析？

靠前：SEOer要制定好每天整理以及收集哪一些數據。比如：網站的收錄情況、網頁快照、虛擬主機的穩定性等。比如你有50多個客戶的網站，這么多個客戶網站你都需要做SEO工作監控，對每天的數據變化作好記錄，哪個網站被封掉，哪個網站的排名上升等，你可以通過SEO工具或者其它的一些軟件來進行輔助。總之，你要做的就是收集以及整理這些數據，并把這些數據生成一個圖標以便分析。

第二：SEOer要對數據進行歸類以及統計。企業網站可能涉及到各個行業，那么你就需要對網站類別進行歸類，例如IT行業的企業網站，你要幫IT行業的網站數據歸在一類，這樣有助于你對比不同類別行業的SEO數據，同樣也可以分析不同行業在百度算法中有什么影響。

第三：SEOer要對數據作好對比以及排除。作為一名SEOer，當你手上有很多數據的時候，你要做的就是保證前提條件相同，然后將這些數據對比起來。比如說，你要比較6月份被殺掉的網站是由于什么原因，這樣看起來好像不容易，因為網站被殺掉可能由于內容又或者服務器問題、使用黑帽作弊等，而SEOer對自己負責的網站是清楚的了，你可以排除掉不可能的原因，然后再對比可能殺掉的原因，例如網站的內容。

對于企業網站來說，以往通過大量外鏈獲得好排名的方法已經不太可行，企業網站建設需要有優質的內容，更好的體驗度。除此之外，做SEO優化，對SEO的數據分析顯得特別的重要，因為數據是SEO的根本和基礎。