到底電商與社區是什么鬼？能不能做到結合？或者有什么需要我們產品狗們注意的？

一、做電商商品應該考慮的問題

首先，我們應該考慮一下自己的電商平臺到底處于什么情況？

1. 定位是什么？目標是什么？

那么作為電商尤其應該考慮一個合理的架構系統，都說電商的架構系統與他的研發技術密不可分，這確實是這樣的。一個很實在的場景：商品秒殺，如果能夠在大量流量引入的時候保證不卡頓、或者延遲為最短的。

因此如果將秒殺系統單獨進行架構處理，或許就會好很多。或者代碼優化也能提高效能，例如對于SQL語句的優化，能更好地利用索引；Java/C++邏輯的優化，減少了不必要的循環和復雜的操作。

2. 關于頁面

電商的產品經理無非就是怎么通過官網或者活動頁面產生訂單，那么每一個頁面的產品規劃都要盡可能承載的功能與內容。

比如支付頁面，在完成訂單交易之后，還可以給予用戶帶來什么？

如對于支付頁面，我們不妨可以試試，增加一些如下的內容：

1. 具體呈現的內容，除了訂單支付成功的相關信息外，別的信息可以參考：該產品目前要推廣的信息、想給用戶呈現的信息、用戶偏向性會去哪里……再綜合決定。
2. 猜您喜歡。這個需要平常數據的積累，根據用戶的點擊、購買等數據來進行推算。

這樣可以保證在進入官網的UV能夠完整的利用，而不是在某個頁面完成動作之后就退出了，盡可能的為更多的頁面增加入口。

3. 考慮下FEED流的展示情況

說道FEED，很多產品新人會問到底是什么？

其實，FEED就是一種屬性。

• 對象的位置
• 對象的時間
• 對象的距離等

這里FEED還有一維二維之分：

• 二維的：打開你的團購客戶端，搜索附近的團購，你會看到兩種展示，一種是按照距離排序的一維的列表，一種就是在地圖上顯示的團購信息，可以生動的看到內容所在的位置
• 三維的：當你跳出虛擬地圖，站到了真正的土地上，看到了活生生的世界，你眼前的feed是立體的（比三維更多），有地理信息，有商家店面信息，有顧客人流信息，有停車位信息，等等，有數不盡的元信息（這些都是限制條件）

以上是電商產品的思考維度。

二、繼續說說社區，那么社區的產品應該考慮一些什么？

之前自己在負責騰訊云的官網設計，那么在這里我們做了一塊騰云閣的社區。

對于這個社區，我們的方針就是做UGC，高質量的UGC來引導。當然無論是哪個社區，UGC的產出是非常重要的。其次就是能夠有互動的高頻率用戶行為，如點贊、評論、發文章等。

那對于一個社區，作為產品經理，我們首先要明確：

1. 目標與用戶

還是要先找準自己產品的定位，是什么樣的社區，目標用戶是什么樣的群體，什么樣的內容是適合該用戶群體消費的。找到了產品的定位之后，根據產品定位確定社區產出內容的大致方向。然后要進行穩定長期的輸出，這些可以使內容框架從0到0.5，剩下的0.5要根據社區的氛圍，用戶的反饋，再對內容框架進行調整和優化。

2. 競品與數據獲取

當社區的目標確定了，我們產品可以參考競品做為基礎，這個時候就要開始思考這個社區到底和目標的結合方式在哪里？比如我們騰訊云的社區，那么就是為了導購變現，為了引導用戶去購買使用我們的產品，為此我們可以通過輕量的引導，這樣也不需要去單獨開發單獨的獨立系統、訂單管理系統等。

適用導購變現的主要是獨立的網站、APP產品，這類產品或通過內容、或通過社區，具備了足夠用戶量和活躍度。

活躍度分析

當然我們作為社區，用戶的停留時間長、活躍指數也需要時刻進行分析。

3. 社區的標準評判點

一個好的社區總結為以下幾點：

• 內容生產者的活躍比（劃定某一時間區間，比如7月份。7月所有內容生產者占7月所有活躍用戶的比例）
• 不同類型的內容的生產數量、不同類型內容的被查看人數對比。平衡內容生產者的熱情和內容消費者的需求。
• 有價值的內容的產生數量和占比（比如被分享傳播的數量、高閱讀量、高互動的內容數量）以及內容帶來的價值（廣告或收益價值）

4、參與度漏斗的轉化

建立內容社區的用戶參與度模型，觀察每一個階段的用戶轉化。

最后，數據有對比才有價值。除了要查看本周、本月數據，還要和上月、上周數據做對比才能衡量出本階段的運營成果。

其中最后的漏斗轉化，作為頁面優化的重要依據。

社區與電商的結合，最終目標是提升轉化率，因此對于社區還是那句話，UGC的輸出至關重要。

作者：Kevin（個人微信公眾號：KEVIN） ，是一名產品經理，坐標深圳。歡迎產品朋友們一起交流。加油！