說到用戶運營，大家或許會說用戶畫像，用戶分層，社群運營，粉絲運營等一系列的名詞，在日常工作中你可能也做過用戶分層方面的實踐，比如運營社群，當用戶量只有幾百的時候，我建幾個群，每天發發消息，做用戶管理，當用戶量到幾萬的時候，建上百個群去做用戶管理，還會分為核心群，普通群，會員群等等，這些都是用戶分層運營的實踐。

可是當用戶量是幾十萬，上百萬的時候呢，你發個活動，針對不同的用戶該如何去做管理呢，簡單的用戶分層顯然不能滿足需要，這對于社群，小程序，APP都是如此，必須系統地去思考根據你的產品需求，確定你的用戶分層模型是什么？

本文就為大家來分享如何通過RFM模型做用戶分層管理，進行精細化運營，提升運營指標增長。

                                                             

何為RFM模型

首先，我們先來了解下什么是RFM模型，三個字母的含義如下：

R：最近一次消費（recency），代表用戶距離最后一次消費的時間，最近一次消費的時間距今越短，對我們來說該用戶更有價值，也能更有效的觸達該用戶。

F：消費頻次（frequency），用戶在一段時間內，在產品內的消費頻次。

M：消費金額（monetary），用戶消費的金額，代表用戶的價值貢獻。

通過這三個指標的高低排序組合，我們就可對我們的用戶進行分層，在做好用戶分層后進行精細化運營，針對不同的用戶制定不同的運營策略，想必大家也會經常點外賣，當打開美團外賣或者餓了么的時候，會受到優惠券的推送，和身邊的朋友細心對比后，就會發現，每個人收到的優惠券是不一樣的額度，這就是用戶分層的一個應用，當然他們所做的用戶分層更為復雜，但底層的原理都是相同的。

RFM模型在不同領域的應用

需要說明的是RFM模型的三個變量在不同的產品和領域可做不同的定義，并不局限于消費類的產品，比如在做社區的產品那里，可以這么去定義：

R：最后一次發帖時間；

F：發帖次數；

M：評論數

如果不是在社區，而是在別的產品呢，也可以根據自己產品的需要去定義指標的具體內容，比如可以這么去定義:

R：最后一次登錄時間，最后一次瀏覽時間，最后一次點擊時間，最后一次閱讀時間等；

F：發帖次數，登錄頻率，評論次數等；

M：評論數，點贊數，點擊數等；

在具體的應用中可以改變指標定義的內容，根據業務需要定義你的核心指標，比如下面我將以某外賣平臺為例，定義最近一次消費時間，消費頻次，消費金額，三個維度為大家講解用戶分層和應該采用的運營策略。

以某外賣平臺為例，如何利用RFM模型做用戶分層？

回到剛才那個話題，大家可能會經常點外賣，當打開美團外賣或者餓了么的時候，會受到優惠券的推送，優惠券的力度是不一樣的，這是他們做的精細化運營。

那么假如讓你去做一個外賣平臺用戶分層的話，你會如何去做呢，諸葛君將通過RFM模型，從最近一次消費時間，消費頻次，消費金額三個維度為大家實例講解用戶分層的方法。

我們先來分析外賣中這三個指標分別代表用戶的哪些特征，最近一次消費時間：代表了該用戶已經多久沒使用我們的產品，時間越久觸達越難；消費頻次：代表了該用戶在我們平臺上購買的次數，背后是用戶忠誠度的體現；消費金額，代表了這個用戶在我們平臺上的花費，背后是消費能力的體現。

根據這三個維度的指標，我做了下面這個表格：

 

從中我們可以看到，通過對最近一次消費時間，消費頻次，消費金額三個指標的高低排序，建立起用戶價值分層，根據用戶價值的高低再采用不同的運營策略，進行精細化運營，達到我們的運營目標。

上述RFM模型的分享和某外賣平臺的舉例是讓大家去深刻理解用RFM模型做用戶分層的方法，在具體的工作實踐中應用起來，需要重視的是RFM模型有兩個需要注意的方面：核心指標的定義和時間節點的選取，相信大家在實踐中會有更清楚的思考。